ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर

उत्पादन तपशील

• उत्पादनाचे नाव: ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर
• कार्य: त्याच्या जीवनचक्रात संरचित डेटा व्यवस्थापित करा आणि अनुप्रयोग पायाभूत सुविधांचा TCO कमी करा.
• फायदे:
  • रिपॉझिटरीजमध्ये गडद, ​​संवेदनशील डेटा ओळखा आणि सुरक्षित करा
  • खर्च आणि जोखीम कमी करण्यासाठी जुन्या मालमत्ता लवकर निवृत्त करा.
  • स्टोरेज खर्च कमी करण्यासाठी आणि बॅकअप सुधारण्यासाठी कामगिरी ऑप्टिमाइझ करा

उत्पादन वापर सूचना

गडद डेटा ओळखणे आणि सुरक्षित करणे
रिपॉझिटरीजमधील गडद, ​​संवेदनशील डेटा ओळखण्यासाठी आणि सुरक्षित करण्यासाठी:

1. ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजरमध्ये प्रवेश करा.
2. निष्क्रिय संरचित डेटाचे वर्गीकरण, कूटबद्धीकरण आणि स्थानांतर करण्यासाठी डेटा व्यवस्थापन आणि प्रशासन क्षमतांचा वापर करा.
3. व्यवस्थापन, प्रशासन आणि संरक्षणात्मक हटविण्यासाठी हा डेटा कमी किमतीच्या भांडारांमध्ये हलवा.

निवृत्त वृद्धत्व मालमत्ता
जुन्या झालेल्या मालमत्तेची लवकर निवृत्ती घेण्यासाठी:

1. व्यवसाय नियमांवर आधारित सक्रिय अनुप्रयोग संग्रहण लागू करा.
2. डेटा व्यवस्थापन धोरण प्रश्न जसे की कोणता डेटा ठेवला जातो, एन्क्रिप्ट केला जातो, संग्रहित केला जातो, अॅक्सेस केला जातो, वापरला जातो, राखला जातो आणि निश्चितपणे हटवला जातो याचे निराकरण करा.
3. निष्क्रिय डेटा जतन करा आणि काढून टाका, त्याचबरोबर अखंडता आणि गोपनीयता राखा.

कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करणे
कामगिरी ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि स्टोरेज खर्च कमी करण्यासाठी:

1. ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर वापरून निष्क्रिय डेटा हलवण्याची, प्रमाणित करण्याची आणि हटवण्याची प्रक्रिया स्वयंचलित करा.
2. प्राथमिक सिस्टम डेटा ५०% पर्यंत कमी करण्यासाठी निष्क्रिय डेटा कमी किमतीच्या रिपॉझिटरीजमध्ये स्थलांतरित करा.
3. कामगिरी स्थिर करा, वापरकर्ता उत्पादकता वाढवा आणि बॅकअप कामगिरी जलद करा.

जीवनचक्र व्यवस्थापन आणि बचाव करण्यायोग्य हटवणे
डेटाच्या जीवनचक्राद्वारे त्याचे व्यवस्थापन करण्यासाठी:

1. डेटा स्थानांतरणापासून ते सुरक्षित करण्यायोग्य हटविण्यापर्यंत योग्य जीवनचक्र व्यवस्थापन सुनिश्चित करा.
2. ऑन-प्रिमाइसेस, सार्वजनिक किंवा खाजगी क्लाउड किंवा हायब्रिड कॉन्फिगरेशन सारख्या किफायतशीर स्टोरेज सोल्यूशन्समध्ये डेटा हलवा.
3. संरक्षणात्मक हटवण्याच्या पद्धतींचे पालन करून अनुपालन जोखीम कमी करा.

परिचय

डेटा-चालित व्यवसाय ग्राहक मूल्य, कार्यक्षम कार्यक्षमता आणि स्पर्धात्मक फायद्यासाठी विश्लेषणावर अवलंबून असतात.tagई. तथापि, संवेदनशील माहितीसह मोठ्या प्रमाणात डेटामुळे गोपनीयतेचे मोठे आव्हान निर्माण होते. अपुरे समन्वय आणि केंद्रीय धोरण व्यवस्थापनामुळे सुरक्षा उपाय अनेकदा कुचकामी ठरतात. GDPR सारखे कठोर गोपनीयता कायदे मजबूत डेटा गोपनीयता नियंत्रणांची आवश्यकता वाढवतात. अनुपालन आणि सुरक्षिततेसाठी संवेदनशील डेटा ओळखणे, वर्गीकरण करणे आणि संरक्षित करण्यासाठी एक केंद्रीकृत दृष्टिकोन आवश्यक आहे.

फायदे

• रिपॉझिटरीजमध्ये गडद, ​​संवेदनशील डेटा ओळखा आणि सुरक्षित करा
• खर्च आणि जोखीम कमी करण्यासाठी जुन्या मालमत्ता लवकर निवृत्त करा.
• स्टोरेज खर्च कमी करण्यासाठी आणि बॅकअप सुधारण्यासाठी कामगिरी ऑप्टिमाइझ करा
• प्रगत तयारी वैशिष्ट्यांसह डेटा गोपनीयतेचे पालन सुनिश्चित करा.

रिपॉझिटरीजमध्ये गडद, ​​संवेदनशील डेटा ओळखा आणि सुरक्षित करा

• सर्व आकारांच्या संस्थांसाठी अनुप्रयोग डेटावर नियंत्रण मिळवणे हे सर्वात मोठे आव्हान आणि संधींपैकी एक आहे. या माहितीच्या फुगवटाचे व्यवस्थापन करण्यात अयशस्वी झाल्यामुळे अनावश्यकपणे उच्च डेटा स्टोरेज खर्च, वाढत्या अनुपालन जोखीम आणि सुधारित व्यवसाय कामगिरीसाठी डेटाचा वापर करण्याची अप्रयुक्त क्षमता निर्माण होते.
• ओपनटेक्स्ट™ स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर (खंडtag(e स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर) तुम्हाला एंटरप्राइझ अॅप्लिकेशन इस्टेटमध्ये डेटा व्यवस्थापन आणि प्रशासन क्षमता सादर करून रिपॉझिटरीजमधील गडद, ​​संवेदनशील डेटा ओळखण्यास आणि सुरक्षित करण्यास सक्षम करते. हे समाधान अॅप्लिकेशन डेटाबेसमधून निष्क्रिय स्ट्रक्चर्ड डेटा अॅक्सेस करते, वर्गीकृत करते, एन्क्रिप्ट करते आणि स्थानांतरित करते आणि ही माहिती कमी किमतीच्या डेटा रिपॉझिटरीजमध्ये हलवते जिथे ती व्यवस्थापित केली जाऊ शकते, नियंत्रित केली जाऊ शकते आणि सुरक्षितपणे हटवली जाऊ शकते.

खर्च आणि जोखीम कमी करण्यासाठी जुन्या झालेल्या मालमत्तेची त्वरित निवृत्ती घ्या.

• व्यवहारांचे प्रमाण वाढत असताना, उत्पादन डेटाबेस विस्तारतात, बहुतेकदा व्यवसाय निर्बंध किंवा अनुप्रयोग मर्यादांमुळे डेटा काढून टाकल्याशिवाय. यामुळे कामगिरीमध्ये घट होते, कामगिरी ट्यूनिंगची आवश्यकता असते आणि महागडे हार्डवेअर अपग्रेड होतात, ऑपरेशनल खर्च वाढतो आणि मालकीचा एकूण खर्च (TCO) वाढतो. या समस्या बॅकअप, बॅच प्रोसेसिंग, डेटाबेस देखभाल, अपग्रेड आणि क्लोनिंग आणि चाचणी सारख्या गैर-उत्पादन क्रियाकलापांवर देखील परिणाम करतात.
• अप्रबंधित डेटा व्यवसाय जोखीम वाढवतो, विशेषतः कठोर डेटा गोपनीयता कायद्यांसह, ज्यामुळे कायदेशीर खर्च आणि ब्रँडचे नुकसान होण्याची शक्यता असते. व्यवसाय नियमांवर आधारित सक्रिय अनुप्रयोग संग्रहण या समस्या कमी करू शकते, डेटा व्यवस्थापनाला खर्च-बचत आणि कार्यक्षमता-सुधारणा संधीमध्ये बदलू शकते.
• डेटा व्यवस्थापन धोरणात खालील गोष्टींचा समावेश असावा:
  1. कोणता डेटा ठेवला जातो आणि का?
  2. कोणत्या डेटाला एन्क्रिप्शन किंवा मास्किंगची आवश्यकता आहे?
  3. ते कुठे साठवले जाते?
  4. ते अॅक्सेस करून वापरता येईल का?
  5. ते सुरक्षितपणे ठेवता येते आणि हटवता येते का?
• या धोरणाची अंमलबजावणी केल्याने डेटा वाढीवर नियंत्रण ठेवण्यास, स्टोरेजच्या गरजा कमी करण्यास आणि जोखीम कमी करण्यास मदत होते. ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर डेटा अखंडता आणि गोपनीयता राखताना निष्क्रिय डेटा जतन करतो आणि काढून टाकतो. प्रभावी डेटा व्यवस्थापन निष्क्रिय डेटा कमी किमतीच्या स्टोरेजमध्ये स्थानांतरित करून आणि संरक्षित डिलीशन लागू करून कार्यप्रदर्शन सुधारू शकते, जोखीम कमी करू शकते आणि खर्च कमी करू शकते. स्टोरेज खर्च कमी करण्यासाठी आणि बॅकअप सुधारण्यासाठी कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करा अनेक कंपन्यांकडे जुना डेटा मॅन्युअली विश्लेषण करण्यासाठी आणि स्थानांतरित करण्यासाठी संसाधनांचा अभाव असतो. ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर ही प्रक्रिया स्वयंचलित करतो, निष्क्रिय डेटा हलवतो, प्रमाणित करतो आणि हटवतो.
• स्टोरेज ऑप्टिमायझेशन पॉलिसीशिवाय, डेटा फूटप्रिंट्स आणि खर्च अनियंत्रितपणे वाढू शकतात. निष्क्रिय डेटा कमी किमतीच्या रिपॉझिटरीजमध्ये स्थानांतरित करून, ते प्राथमिक सिस्टम डेटा 50 टक्क्यांपर्यंत कमी करू शकते, स्टोरेज आणि प्रशासकीय खर्च कमी करू शकते. निष्क्रिय डेटा काढून टाकल्याने कार्यप्रदर्शन स्थिर होते आणि अनुप्रयोग कार्यप्रदर्शन वाढवून वापरकर्त्याची उत्पादकता वाढते.
• ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर बॅकअप कार्यप्रदर्शन देखील जलद करते आणि दीर्घ व्यत्ययांचा धोका कमी करते. ते डेटाच्या जीवनचक्रातून संरक्षणक्षम हटवण्यापर्यंत व्यवस्थापन करून अनुपालन जोखीम कमी करते. डेटा किफायतशीर ऑन-प्रिमाइसेस, सार्वजनिक किंवा खाजगी क्लाउड स्टोरेज किंवा हायब्रिड कॉन्फिगरेशनमध्ये हलवता येतो. जीवनचक्र व्यवस्थापनापासून संरक्षणक्षम हटवण्यापर्यंत, ओपनटेक्स्ट वापरकर्त्यांना योग्य वेळी योग्य माहिती मिळण्याची खात्री देते.

प्रगत तयारी वैशिष्ट्यांसह डेटा गोपनीयतेचे पालन सुनिश्चित करा.

डेटा गोपनीयतेचे नियम डेटाच्या विशिष्ट वर्गांना लागू होतात. ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजरचे PII डिस्कव्हरी फंक्शन संस्थांना संवेदनशील डेटा ओळखण्यास, दस्तऐवजीकरण करण्यास आणि व्यवस्थापित करण्यास सक्षम करते. ते सामाजिक सुरक्षा क्रमांक, क्रेडिट कार्ड तपशील, नावे आणि पत्ते यासारख्या संवेदनशील माहितीसाठी आउट-ऑफ-द-बॉक्स शोध प्रदान करते. याव्यतिरिक्त, ते प्रत्येक संस्थेच्या आणि तिच्या उद्योगाच्या अद्वितीय गरजा पूर्ण करण्यासाठी शोध प्रक्रिया सानुकूलित करण्याची लवचिकता प्रदान करते. हे ऑटोमेशन पूर्वीच्या अवजड प्रक्रियांचे ओझे कमी करते, मुख्य अनुपालन आवश्यकता पूर्ण करण्यात कार्यक्षमता आणि प्रभावीपणा लक्षणीयरीत्या वाढवते.

• संरक्षणामुळे प्रवेशयोग्यता मर्यादित करण्याची गरज नाही. ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर ओपनटेक्स्ट डेटा प्रायव्हसी अँड प्रोटेक्शन फाउंडेशनशी एकत्रित होते जेणेकरून संवेदनशील डेटाचे स्वरूप आणि आकार जपून ठेवणारे एन्क्रिप्शन सक्षम केले जाते, ज्यामुळे सतत सहज प्रवेश मिळतो.
• संरक्षणाला सीमा नसतात. तुमचा संवेदनशील डेटा साठवला आहे का
  संग्रह किंवा सक्रिय उत्पादन डेटाबेसमध्ये, संस्था थेट उत्पादन घटनांमध्ये डेटा मास्क करू शकतात किंवा बुद्धिमत्तेने एन्क्रिप्ट करू शकतात.
• डेटा वाढ वाढत असताना, संरचित डेटा आणि अनुप्रयोगांचा विस्तार होत असताना, नियम वाढत असताना आणि सर्व डेटावर कार्यक्षम रिअल-टाइम प्रवेश अनिवार्य बनत असताना, संस्थांना जास्त धोका, वाढत्या अनुपालन दायित्वे आणि वाढत्या आयटी खर्चाची शक्यता असते.
• ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर अनुप्रयोग वातावरणात माहिती व्यवस्थापित करण्यासाठी प्रक्रिया आणि यंत्रणा प्रदान करते, ज्यामुळे संस्थांना डेटा मूल्य समजून घेण्यास, कृती करण्यास आणि माहितीपूर्ण व्यावसायिक निर्णय घेण्यास मदत होते. हे अनुपालनास समर्थन देते, स्टोरेज खर्च कमी करते, कामगिरी सुधारते, जोखीम कमी करते आणि आयटी कार्यक्षमता वाढवते.

टीप
"[ओपनटेक्स्ट डेटा प्रायव्हसी अँड प्रोटेक्शन फाउंडेशन आणि स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर] फक्त आठ आठवड्यात लागू करण्यात आले आणि आम्हाला त्याचे फायदे लगेच दिसले. ओपनटेक्स्टमध्ये एक अद्वितीय आणि नाविन्यपूर्ण सायबरसुरक्षा उपाय आहे ज्यामुळे आम्हाला आमचा संवेदनशील डेटा अॅझ्युर क्लाउड वातावरणात अखंडपणे प्रतिकृती बनवता येतो, जो आवश्यकतेनुसार वापरण्यासाठी आणि विश्लेषण करण्यासाठी तयार असतो."

वरिष्ठ कार्यक्रम व्यवस्थापक आर्किटेक्ट
मोठी आंतरराष्ट्रीय वित्तीय सेवा संस्था

वैशिष्ट्ये	वर्णन
गोपनीयता संरक्षण	संवेदनशील डेटा शोधतो, त्याचे विश्लेषण करतो आणि त्याचे संरक्षण करतो आणि डेटा जीवनचक्राचे सतत निरीक्षण आणि व्यवस्थापन करतो.
डेटा शोध	डेटाबेसमधील वैयक्तिक आणि संवेदनशील डेटा स्कॅन केल्याने तुमचा डेटा वर्गीकृत होतो आणि उपाय प्रक्रिया निर्माण होतात.
चाचणी डेटा व्यवस्थापन	संवेदनशील उत्पादन डेटाची गोपनीयता आणि संरक्षण स्वयंचलित करते, चाचणी, प्रशिक्षण आणि QA पाइपलाइनसाठी ते तयार करते.
डेटा व्यवस्थापन	अनुप्रयोग पायाभूत सुविधांच्या मालकीचा एकूण खर्च कमी करते.

अधिक जाणून घ्या:

• आमच्या भेट द्या webपृष्ठ ›
• आमचा ब्लॉग वाचा ›

ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर डिप्लॉयमेंट पर्याय

तुमचा संघ वाढवा
तुमच्या संस्थेद्वारे किंवा ओपनटेक्स्टद्वारे व्यवस्थापित केलेले ऑन-प्रिमाइसेस सॉफ्टवेअर

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न (FAQ)

• ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर स्टोरेज खर्च कमी करण्यास कशी मदत करतो?
  ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर निष्क्रिय डेटा कमी किमतीच्या रिपॉझिटरीजमध्ये स्थानांतरित करतो, ज्यामुळे प्राथमिक सिस्टम डेटा ५०% पर्यंत कमी होतो आणि स्टोरेज आणि प्रशासकीय खर्च कमी होतो.
• या उत्पादनाचा वापर करून जुन्या मालमत्ता निवृत्त करण्याचे काय फायदे आहेत?
  ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर वापरून जुन्या झालेल्या मालमत्ता लवकर निवृत्त केल्याने कामगिरीतील घट, हार्डवेअर अपग्रेड आणि ऑपरेशनल खर्चाशी संबंधित खर्च आणि जोखीम कमी होण्यास मदत होते. अखंडता आणि गोपनीयता राखताना निष्क्रिय डेटा जतन करून आणि काढून टाकून कार्यक्षमता देखील सुधारते.
• हे उत्पादन वापरून मी डेटा गोपनीयता कायद्यांचे पालन कसे सुनिश्चित करू शकतो?
  ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजरसह डेटा व्यवस्थापन धोरण लागू केल्याने डेटा वाढीवर नियंत्रण ठेवण्यास, स्टोरेज गरजा कमी करण्यास आणि जोखीम कमी करण्यास मदत होते. हे समाधान डेटाच्या योग्य जीवनचक्र व्यवस्थापनाद्वारे सुरक्षितपणे हटवण्याच्या पद्धती आणि डेटा गोपनीयता कायद्यांचे पालन सुनिश्चित करते.

कागदपत्रे / संसाधने

ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर [pdf] वापरकर्ता मार्गदर्शक स्ट्रक्चर्ड डेटा मॅनेजर, डेटा मॅनेजर, मॅनेजर

संदर्भ

• वापरकर्ता मॅन्युअल